Comment nous publions nos données au Verdens Gang
Le journalisme d’actualité consiste à communiquer les dernières informations au lecteur aussi vite que possible. Le moyen le plus rapide peut être une vidéo, une photo, un texte, un graphique, un tableau ou une combinaison de ces éléments. Pour ce qui est des visualisations, le but doit être le même : communiquer des informations rapidement. Les nouveaux outils de traitement de données permettent aux journalistes de trouver des histoires qu’ils ne trouveraient pas autrement et de présenter ces histoires de manière innovante. Voici quelques exemples qui illustrent comment nous publions des données dans le journal le plus lu de Norvège, le Verdens Gang.
Chiffres
Cet article est basé sur des données de l’institut de la statistique norvégien, des données du Trésor norvégien et des données de la loterie nationale. Dans ce graphique interactif, le lecteur peut trouver divers types d’informations sur chaque comté et municipalité de Norvège. Le tableau affiche la part du revenu consacrée aux jeux. Il a été conçu avec Access, Excel, MySQL et Flash.
Réseaux
Nous avons mené une analyse sur les réseaux sociaux pour étudier les relations entre 157 fils et filles des personnes les plus riches de Norvège. Notre analyse démontre que les riches héritiers de Norvège héritent aussi du réseau de leurs parents. Au total, on dénombre plus de 26 000 liens, et les graphiques ont tous été finis manuellement sous Photoshop. Nous avons utilisé Access, Excel, le bloc-notes Windows et l’outil d’analyse des réseaux sociaux Ucinet.
Cartes
Sur cette heatmap animée combinée avec un simple diagramme en bâtons, on peut voir les crimes qui se sont produits dans le centre-ville d’Oslo, heure par heure, chaque week-end, pendant plusieurs mois. Sur cette même carte animée, on peut voir le nombre de policiers qui travaillaient au même moment. Au moment où un crime se produit, le nombre de policiers en service est indiqué en bas. Cette carte a été conçue à l’aide d’ArcView et de l’extension Spatial Analyst.
Analyse de texte
Pour cette visualisation, nous avons analysé les discours prononcés par les dirigeants des sept principaux partis politiques norvégiens au cours de leurs conventions, et ces analyses ont fourni des angles pour plusieurs histoires. Chaque histoire était liée au graphique, et les lecteurs pouvaient explorer et étudier le langage des politiciens. Cette visualisation a été créée avec Excel, Access, Flash et Illustrator. Si c’était à refaire aujourd’hui, nous développerions le graphique interactif en JavaScript.
Notes de conclusion
Quand doit-on visualiser une histoire ? La plupart du temps, ce n’est pas nécessaire, mais parfois nous en avons besoin pour aider nos lecteurs à s’y retrouver. Les articles contenant de grandes quantités de données doivent bien souvent faire l’objet de visualisations. Cependant, nous devons être particulièrement critiques quand nous choisissons le type de données que nous allons présenter. Quand nous enquêtons, nous apprenons toutes sortes de choses, mais est-ce que le lecteur a vraiment besoin de tout savoir ? Peut-être qu’un tableau suffira, ou un simple graphique illustrant une évolution de l’année A à l’année B. Le datajournalisme ne consiste pas nécessairement à présenter d’énormes quantités de données : c’est avant tout du journalisme !
Ces deux ou trois dernières années, il y a une tendance claire à créer des graphiques et des tableaux interactifs qui permettent au lecteur d’explorer différents thèmes. Une bonne visualisation est un peu comme une bonne photo. Vous comprenez de quoi il s’agit en la regardant quelques instants seulement. Plus vous la regardez, plus vous voyez de détails. Une visualisation est mauvaise quand le lecteur ne sait pas où commencer et où s’arrêter, ou quand elle est surchargée de détails. Dans ce cas, un simple texte convient parfois mieux.
John Bones, Verdens Gang